日本企業はなぜこれほどAI導入が遅いのか
人手不足の深刻化、高齢化、そして長年の課題である生産性の低さに直面している日本企業は、人工知能（AI）普及の絶好の地であるはずだ。しかし、アメリカやイギリスと比較すると、多くの職場での導入は依然として鈍く、慎重なままである。AIに対する日本の反応は、伝統芸能である能の遅い動きに似始めいている。
面に与えられた登場人物たちは皆、舞台の上で迅速な行動が必要であることに同意し、その声は厳かにつつがなく繰り返される。しかし、役者たちはその場に静止したままだ。
ドラマ性を高めるには素晴らしいが、国の差し迫った困難に対処するには最悪である。職場でAIがどれほど使われているかを示すデータは、日本が遅れていることを示唆している。経済協力開発機構（OECD）が昨年末に発表したレポートによると、業務の一部としてAIを使用している日本の労働者はわずか8.4%にとどまる。
対照的に、別の統計ではアメリカの数字は50%、イギリスは32%となっている。アラブ首長国連邦（UAE）に次いで2番目にAI導入が進んでおり、アジアでは最も高いとされるシンガポールでは、労働者の56%が「週に何度も」AIを使用しているという。
では、なぜ日本は足踏みしているのだろうか。アメリカのスタートアップ企業「Kuse AI」の共同創業者であるオースティン・シュー（Austin Xu）氏は、日本企業が保守的でリスクを回避する傾向にあるためだと話す。同社は最近、自社のAIシステムを日本企業に販売するため日本にオフィスを設立した。
海外の反応
1. 海外の反応
>「生成AIはまだ完全には信頼できないので、日本では主に文章作成・要約・情報収集みたいな低リスクな業務に使われていて、意思決定や中核業務、プロセス全体の改善にはあまり使われていない」
賢い判断だと思う。AIを意思決定者じゃなくてアシスタント扱いにしてるわけだ。
>「生成AIはまだ完全には信頼できないので、日本では主に文章作成・要約・情報収集みたいな低リスクな業務に使われていて、意思決定や中核業務、プロセス全体の改善にはあまり使われていない」
賢い判断だと思う。AIを意思決定者じゃなくてアシスタント扱いにしてるわけだ。
→2. 海外の反応
そうだな、今だにFAXをバリバリ現役で使ってて、ガラケーも普通に売ってる数少ない国を、新技術のお手本にしようぜ。
技術的に見ると、日本は80年代からずっと「2000年」を生き続けてる感じだわ。
そうだな、今だにFAXをバリバリ現役で使ってて、ガラケーも普通に売ってる数少ない国を、新技術のお手本にしようぜ。
技術的に見ると、日本は80年代からずっと「2000年」を生き続けてる感じだわ。
→3. 海外の反応
日本でFAXが使われてるのは言語の問題もあるんだよ。漢字ってタイピングするより手書きでメモした方が早いことが多いからな。
日本でFAXが使われてるのは言語の問題もあるんだよ。漢字ってタイピングするより手書きでメモした方が早いことが多いからな。
→4. 海外の反応
西側諸国だって普通にFAX使ってるだろ。特に医療業界とか。
西側諸国だって普通にFAX使ってるだろ。特に医療業界とか。
→5. 海外の反応
つまりAIで情報集めて、AIで意思決定者向けに要約させて、その後の決断自体にはAIの意見を一切入れない…って、それマジで言ってんの?!?!
つまりAIで情報集めて、AIで意思決定者向けに要約させて、その後の決断自体にはAIの意見を一切入れない…って、それマジで言ってんの?!?!
→6. 海外の反応
要約は概ねその通り。中にはAIにプログラムを書かせてみた猛者もいたけど、結局ほぼ全部書き直す羽目になったって話もある。
要約は概ねその通り。中にはAIにプログラムを書かせてみた猛者もいたけど、結局ほぼ全部書き直す羽目になったって話もある。
7. 海外の反応
>「特に顧客対応が絡む分野では、AIのミスに対する許容度はほぼゼロに近い。ポストを空席にしておく方がマシだと考える企業すらある」
つまり、トヨタが最高のクルマを作れて、三菱が最高のエアコンを作れて、アネスト岩田が最高のエアブラシを作れる理由ってことだな。
結局、AIスロップを垂れ流してブランドイメージを丸ごと台無しにするのは、長期的に見て会社のためにならないってことなんだろう。
>「特に顧客対応が絡む分野では、AIのミスに対する許容度はほぼゼロに近い。ポストを空席にしておく方がマシだと考える企業すらある」
つまり、トヨタが最高のクルマを作れて、三菱が最高のエアコンを作れて、アネスト岩田が最高のエアブラシを作れる理由ってことだな。
結局、AIスロップを垂れ流してブランドイメージを丸ごと台無しにするのは、長期的に見て会社のためにならないってことなんだろう。
→8. 海外の反応
それを言うのは面白いな、トヨタは日本でも生成AI活用の最先端を走ってる企業なんだよ。3年も前から自社の生成AI活用をアピールしてたし。
それを言うのは面白いな、トヨタは日本でも生成AI活用の最先端を走ってる企業なんだよ。3年も前から自社の生成AI活用をアピールしてたし。
→9. 海外の反応
AIが全部生成AIってわけじゃない。お前が貼った記事、生成AIについて書いてないぞ。
AIが全部生成AIってわけじゃない。お前が貼った記事、生成AIについて書いてないぞ。
→10. 海外の反応
『トヨタと生成AI:ここにある、こう使っている』ってタイトルの記事が、生成AIについて書いてないって?
『トヨタと生成AI:ここにある、こう使っている』ってタイトルの記事が、生成AIについて書いてないって?
→11. 海外の反応
ああ、あの記事に書いてあることのほとんどは生成AIじゃない。びっくりだろ、ジャーナリストってテックのことになると自分が何書いてるかも分かってないんだよ。
ああ、あの記事に書いてあることのほとんどは生成AIじゃない。びっくりだろ、ジャーナリストってテックのことになると自分が何書いてるかも分かってないんだよ。
→12. 海外の反応
???
これトヨタのプレスリリースだぞ、「ジャーナリスト」が何の関係があるんだ?
>**未来:生成AIと大規模言語モデル**
>トヨタは生成AIの専門知識を急速に蓄積している。これは膨大なデータベースと大規模言語モデルを活用し、エンジニアが中核的な強みを高め、より速く賢い製品・サービスを提供できるよう学習・成長させるものだ。
>2023年4月、TCNAはレクサスのマーケティング部門と協力し、ニューヨーク国際オートショーで生成AIによる車のアート体験企画を実施した。来場者は自分の好きなように2023年型レクサスRXやRZの絵を作成できた。自分の好きなビーチや山の休暇先、あるいは火星の風景に自分の愛車を置いたらどう見えるか気になる?今やほんの数回のスワイプで確認できる。
>トヨタは取扱説明書もアップデートしようとしている。ダッシュボードのぐにゃぐにゃした線のアイコンって何のことか気になったことは?近い将来、生成AI製品が運転中でも数秒で教えてくれるようになる。600ページ超の紙のマニュアルを停車中にめくる必要はなくなり、時間も紙資源も節約できる。数百万台規模で考えれば、これはコスト削減だけでなく、サステナビリティにも大きく貢献する。
>そして生成AIは、拡張されたパーソナル音声エージェント機能を通じて、車内でのスマートな体験も可能にする。例えば、生成AIはネット中を探し回る手間を省いて周辺の目的地を見つけたり、車内でコンテキストを踏まえたゲームを楽しめるようにしたりできる。「アイ・スパイ」みたいなゲームを、ネットと生成AI、ナビの座標情報を使って実現するイメージだ。
>今年、TMNAは全社的なAIグループを新設し、TCNAと連携して新しいAI技術、特に生成AIの研究・実験を継続している。このグループは社内各部門やトヨタ系列各社・各地域の取り組みを調整し、こうした活用事例の実現を後押ししている。さらに、このAIグループは責任あるAI活用の実践が全社で徹底されるよう、運営委員会も共同で率いている。
この記事が「生成AIについて書いていない」って言うのは、どう見ても真っ赤な嘘だ。何度も繰り返し書いてある。
???
これトヨタのプレスリリースだぞ、「ジャーナリスト」が何の関係があるんだ?
>**未来:生成AIと大規模言語モデル**
>トヨタは生成AIの専門知識を急速に蓄積している。これは膨大なデータベースと大規模言語モデルを活用し、エンジニアが中核的な強みを高め、より速く賢い製品・サービスを提供できるよう学習・成長させるものだ。
>2023年4月、TCNAはレクサスのマーケティング部門と協力し、ニューヨーク国際オートショーで生成AIによる車のアート体験企画を実施した。来場者は自分の好きなように2023年型レクサスRXやRZの絵を作成できた。自分の好きなビーチや山の休暇先、あるいは火星の風景に自分の愛車を置いたらどう見えるか気になる?今やほんの数回のスワイプで確認できる。
>トヨタは取扱説明書もアップデートしようとしている。ダッシュボードのぐにゃぐにゃした線のアイコンって何のことか気になったことは?近い将来、生成AI製品が運転中でも数秒で教えてくれるようになる。600ページ超の紙のマニュアルを停車中にめくる必要はなくなり、時間も紙資源も節約できる。数百万台規模で考えれば、これはコスト削減だけでなく、サステナビリティにも大きく貢献する。
>そして生成AIは、拡張されたパーソナル音声エージェント機能を通じて、車内でのスマートな体験も可能にする。例えば、生成AIはネット中を探し回る手間を省いて周辺の目的地を見つけたり、車内でコンテキストを踏まえたゲームを楽しめるようにしたりできる。「アイ・スパイ」みたいなゲームを、ネットと生成AI、ナビの座標情報を使って実現するイメージだ。
>今年、TMNAは全社的なAIグループを新設し、TCNAと連携して新しいAI技術、特に生成AIの研究・実験を継続している。このグループは社内各部門やトヨタ系列各社・各地域の取り組みを調整し、こうした活用事例の実現を後押ししている。さらに、このAIグループは責任あるAI活用の実践が全社で徹底されるよう、運営委員会も共同で率いている。
この記事が「生成AIについて書いていない」って言うのは、どう見ても真っ赤な嘘だ。何度も繰り返し書いてある。
→13. 海外の反応
記事が生成AIについて触れてるのは事実だけど、それはユーザー向けの機能として使ってるって話であって、トヨタの社員やエンジニア、マネージャーが業務を助けるツールとして使ってるって話じゃないぞ。
記事が生成AIについて触れてるのは事実だけど、それはユーザー向けの機能として使ってるって話であって、トヨタの社員やエンジニア、マネージャーが業務を助けるツールとして使ってるって話じゃないぞ。
→14. 海外の反応
いい指摘だ、「スロップ」って言葉はちょっと軽率に使いすぎたかもしれない。
AI業界全体への懸念(学習データの多くが合法ではあっても倫理的にどうかって話や、データセンター建設・運用の社会的コストとか)はどんなアプリケーションにも当てはまる一方で、あの記事で語られてるような、MLや生成AIが真剣に検討する価値のある漸進的な進歩・ツールになりうる用途も確かにある。
LLMは一部の用途では音声認識の精度が実際に上がってるっぽいし(俺の変なオーストラリア訛りだとLLMの方が調子悪い気がするけど、それはかなりレアケースっぽい)、生成AIは「自分の家の前に停めたらその車がどう見えるか」を見せるマーケティングツールとしても悪くない。
日本企業の多くが取ってるアプローチの「違い」は、AIを進化の途上にある新しいツールとして捉え、リスク(AIの幻覚がどんな損害を招くか)と、導入によって得られるROIを天秤にかけて評価してる点だと思う。
これに対してアメリカ(というか西側の多くの地域)では、AIは産業革命規模の魔法のような革新技術で、あらゆるタスクをこなせるという前提に立ってて、厳密な評価も、有効性やROIの実証も必要とせず、とにかく全力で突っ走れ、って感じなんだよな。
いい指摘だ、「スロップ」って言葉はちょっと軽率に使いすぎたかもしれない。
AI業界全体への懸念(学習データの多くが合法ではあっても倫理的にどうかって話や、データセンター建設・運用の社会的コストとか)はどんなアプリケーションにも当てはまる一方で、あの記事で語られてるような、MLや生成AIが真剣に検討する価値のある漸進的な進歩・ツールになりうる用途も確かにある。
LLMは一部の用途では音声認識の精度が実際に上がってるっぽいし(俺の変なオーストラリア訛りだとLLMの方が調子悪い気がするけど、それはかなりレアケースっぽい)、生成AIは「自分の家の前に停めたらその車がどう見えるか」を見せるマーケティングツールとしても悪くない。
日本企業の多くが取ってるアプローチの「違い」は、AIを進化の途上にある新しいツールとして捉え、リスク(AIの幻覚がどんな損害を招くか)と、導入によって得られるROIを天秤にかけて評価してる点だと思う。
これに対してアメリカ(というか西側の多くの地域)では、AIは産業革命規模の魔法のような革新技術で、あらゆるタスクをこなせるという前提に立ってて、厳密な評価も、有効性やROIの実証も必要とせず、とにかく全力で突っ走れ、って感じなんだよな。
→15. 海外の反応
これよく分かんないんだけど。
なんでAIが作ったってだけで「ミスへの許容度」の話になるんだ?
AIが本当に生産性を上げるなら、生産性が高い分、製品に対してはむしろもっと高い基準を求めるべきじゃないのか?
それとも製品に求めるゴール自体が違うのか?
混乱してきた。
これよく分かんないんだけど。
なんでAIが作ったってだけで「ミスへの許容度」の話になるんだ?
AIが本当に生産性を上げるなら、生産性が高い分、製品に対してはむしろもっと高い基準を求めるべきじゃないのか?
それとも製品に求めるゴール自体が違うのか?
混乱してきた。
→16. 海外の反応
シリコンバレーの「まず動け、壊れたら直せ」って発想の延長線上にあるんだよ。あらゆる業界に(というか常に)これを持ち込もうとしてる(例の「〇〇業界をディスラプトする」って話も同じ発想)。
考え方としては、とにかく作って、試して、量とスピードで押す(泥を壁に投げつけまくるイメージ)。それで「うまくいったもの」だけ後で問題を直して伸ばしていく、というやり方だ。
正直この見方に肩入れしすぎたくはないけど、業界によってはこれが「まあアリ」なケースもある。個人的には好きじゃないけど、ビデオゲームなんかは、世に出して実際に叩かれながらパッチを当てて改善していくやり方が一応成立する業界だ。これを「まっとうに」やってる例はインディーのアーリーアクセス系(Factorioとか)によく見られる一方、雑にやってる例(AAAゲーム業界の大半)も山ほどある。
でも一方でシリコンバレー/テックブロたちは、明らかに相性が悪い業界にまでこれを持ち込もうとしてる。伝統的なエンジニアリング分野の多くがその悪い例だ。ダムを設計・建設するときは、自分が何をやってて、どこに向かってて、最終的にどうなるかをほぼ正確に把握してないとダメだろ。
まとめ: ダメなウェブサイトは簡単にパッチを当てられるけど、量産された製品を「パッチ」するのはずっと難しいってこと。
シリコンバレーの「まず動け、壊れたら直せ」って発想の延長線上にあるんだよ。あらゆる業界に(というか常に)これを持ち込もうとしてる(例の「〇〇業界をディスラプトする」って話も同じ発想)。
考え方としては、とにかく作って、試して、量とスピードで押す(泥を壁に投げつけまくるイメージ)。それで「うまくいったもの」だけ後で問題を直して伸ばしていく、というやり方だ。
正直この見方に肩入れしすぎたくはないけど、業界によってはこれが「まあアリ」なケースもある。個人的には好きじゃないけど、ビデオゲームなんかは、世に出して実際に叩かれながらパッチを当てて改善していくやり方が一応成立する業界だ。これを「まっとうに」やってる例はインディーのアーリーアクセス系(Factorioとか)によく見られる一方、雑にやってる例(AAAゲーム業界の大半)も山ほどある。
でも一方でシリコンバレー/テックブロたちは、明らかに相性が悪い業界にまでこれを持ち込もうとしてる。伝統的なエンジニアリング分野の多くがその悪い例だ。ダムを設計・建設するときは、自分が何をやってて、どこに向かってて、最終的にどうなるかをほぼ正確に把握してないとダメだろ。
まとめ: ダメなウェブサイトは簡単にパッチを当てられるけど、量産された製品を「パッチ」するのはずっと難しいってこと。
→17. 海外の反応
だな。ソフトウェアなら通用する(まあクリティカルな用途では本当にやっちゃダメだけど!)、でも「物理的なモノがこの世に存在する」って事実をよく忘れてる。ソフトのパッチなら自動化して一気に配れるけど、何百万個もの物理製品を直すとなると桁違いに大変でコストもかかる。ロケットを何度も爆発させて学ぶってやり方もあるけど、もう何百万ドルも爆発させる前に、もうちょっと理論に時間をかけた方が賢明な場合もあるだろうな。
だな。ソフトウェアなら通用する(まあクリティカルな用途では本当にやっちゃダメだけど!)、でも「物理的なモノがこの世に存在する」って事実をよく忘れてる。ソフトのパッチなら自動化して一気に配れるけど、何百万個もの物理製品を直すとなると桁違いに大変でコストもかかる。ロケットを何度も爆発させて学ぶってやり方もあるけど、もう何百万ドルも爆発させる前に、もうちょっと理論に時間をかけた方が賢明な場合もあるだろうな。
→18. 海外の反応
>「トヨタが最高のクルマを作れる」
もう2026年だぞ、正直そうでもない。GR GTの開発に7年以上かかってる。2026年基準だとそれはほぼ永遠みたいなもんだ。AIを使えば他メーカーは開発期間を2年くらいまで縮めてる。
トヨタのEVについてはもう語る気にもならない。控えめに言って笑えるレベルで、長期的な信頼性でも競合より優れてるわけじゃない。
>「トヨタが最高のクルマを作れる」
もう2026年だぞ、正直そうでもない。GR GTの開発に7年以上かかってる。2026年基準だとそれはほぼ永遠みたいなもんだ。AIを使えば他メーカーは開発期間を2年くらいまで縮めてる。
トヨタのEVについてはもう語る気にもならない。控えめに言って笑えるレベルで、長期的な信頼性でも競合より優れてるわけじゃない。
→19. 海外の反応
それはトヨタの社長が「当面はEVに懐疑的」ってスタンスを取っていて、それがだいたい当たってるからだろ。今でもトヨタ、特にレクサスは品質と信頼性の「金字塔」だと評価されてる。トヨタに問題が全くないとは言わないけど、何十年も高い水準を保ちながら質の高い製品を作り続けてきたのは事実。カムリを信用してない奴なんていないだろ。
それはトヨタの社長が「当面はEVに懐疑的」ってスタンスを取っていて、それがだいたい当たってるからだろ。今でもトヨタ、特にレクサスは品質と信頼性の「金字塔」だと評価されてる。トヨタに問題が全くないとは言わないけど、何十年も高い水準を保ちながら質の高い製品を作り続けてきたのは事実。カムリを信用してない奴なんていないだろ。
→20. 海外の反応
>「トヨタの社長が当面EVに懐疑的だから」
政治的な癒着と、日本国内・海外メディアを通じたアンチEVプロパガンダのばら撒きを経て、な?
>「トヨタは今でも品質と信頼性で金字塔」
信頼性の高い車を作るのなんて今はずっと簡単になってる。同じモデルを20年かけて何百万台も作って弱点を見つけるより、シミュレーションで何百万回も走らせて弱点を洗い出す方が楽なんだから。
事実として、トヨタの販売台数はほとんどの地域で横ばいか下降トレンドだ。トヨタへの不信感は広がってきてる。
>「トヨタの社長が当面EVに懐疑的だから」
政治的な癒着と、日本国内・海外メディアを通じたアンチEVプロパガンダのばら撒きを経て、な?
>「トヨタは今でも品質と信頼性で金字塔」
信頼性の高い車を作るのなんて今はずっと簡単になってる。同じモデルを20年かけて何百万台も作って弱点を見つけるより、シミュレーションで何百万回も走らせて弱点を洗い出す方が楽なんだから。
事実として、トヨタの販売台数はほとんどの地域で横ばいか下降トレンドだ。トヨタへの不信感は広がってきてる。
→21. 海外の反応
お前ラリってんのか?シミュレーションは回せるだろうけど、今の時点でそれがトヨタの持つ実車での経験を置き換えられるってどうして思うんだ?
お前ラリってんのか?シミュレーションは回せるだろうけど、今の時点でそれがトヨタの持つ実車での経験を置き換えられるってどうして思うんだ?
→22. 海外の反応
古い技術に関してならな。トヨタに経験があるのは確かだよ。
でも世界はどんどん先に進んでるし、規制も常に更新されて新しい基準を車に求めてる。新技術の経験がトヨタにあるかって?あるにはあるけど、最先端ではない。どんどん置いていかれてて、このままじゃ販売を禁止されたり、厳しく規制されたりする可能性だってある。
ちゃんと調べてみろよ、トヨタの取締役会だってパニクってるんだから。お前は自信満々で、トヨタが永遠に最高であり続けると思い込んでる無知な奴だ。トップにいる者だって、その地位にあぐらをかいて慢心すれば、転落することだってあるんだぞ。
古い技術に関してならな。トヨタに経験があるのは確かだよ。
でも世界はどんどん先に進んでるし、規制も常に更新されて新しい基準を車に求めてる。新技術の経験がトヨタにあるかって?あるにはあるけど、最先端ではない。どんどん置いていかれてて、このままじゃ販売を禁止されたり、厳しく規制されたりする可能性だってある。
ちゃんと調べてみろよ、トヨタの取締役会だってパニクってるんだから。お前は自信満々で、トヨタが永遠に最高であり続けると思い込んでる無知な奴だ。トップにいる者だって、その地位にあぐらをかいて慢心すれば、転落することだってあるんだぞ。
→23. 海外の反応
なんで開発期間が長いことが、品質が悪いってことになるんだ?
なんで開発期間が長いことが、品質が悪いってことになるんだ?
→24. 海外の反応
車が発売される頃には、技術はもうすっかり時代遅れになってるってことだよ。発売直後の顧客フィードバックを受けてちょっと製品を変更しようとしても、調整するのに1〜2年かかっちまう。
ちなみに「技術」って言ってもインフォテインメントシステムだけの話じゃない。ソフトウェア、安全システム、駆動系、使ってる素材まで含めた車全体の話だぞ。
車が発売される頃には、技術はもうすっかり時代遅れになってるってことだよ。発売直後の顧客フィードバックを受けてちょっと製品を変更しようとしても、調整するのに1〜2年かかっちまう。
ちなみに「技術」って言ってもインフォテインメントシステムだけの話じゃない。ソフトウェア、安全システム、駆動系、使ってる素材まで含めた車全体の話だぞ。
→25. 海外の反応
>「AIを使えば他メーカーは開発期間を2年くらいまで縮めてる」
中途半端な出来損ないの箱を量産することを、AIが役に立ってるとは言わないだろ。
>「AIを使えば他メーカーは開発期間を2年くらいまで縮めてる」
中途半端な出来損ないの箱を量産することを、AIが役に立ってるとは言わないだろ。
おすすめ記事（外部サイト）
26. 海外の反応
変な記事だな。なんでAIを使ってるかどうかが「良し悪し」の指標になるんだ?
少子高齢化がAIを使う「いい理由」になるって、どこの星の話だよ?
俺もAIはよく使う方だけど、この記事の論調はなんかキモいというか…引くわ。AIを使わなかったら何なんだ?GDPが落ちるとでも?そもそもAI関連企業自体を除いて、AIのおかげでアメリカのGDPは伸びたのか?俺の理解だと伸びてないと思うけど。
俺はどんなAI製品よりも日本製品の方をよっぽど信用してる。
変な記事だな。なんでAIを使ってるかどうかが「良し悪し」の指標になるんだ?
少子高齢化がAIを使う「いい理由」になるって、どこの星の話だよ?
俺もAIはよく使う方だけど、この記事の論調はなんかキモいというか…引くわ。AIを使わなかったら何なんだ?GDPが落ちるとでも?そもそもAI関連企業自体を除いて、AIのおかげでアメリカのGDPは伸びたのか?俺の理解だと伸びてないと思うけど。
俺はどんなAI製品よりも日本製品の方をよっぽど信用してる。
→27. 海外の反応
技術ってのはうまく使えば生産性向上につながるもんだ。で、生産性向上は少子高齢化問題にかなり効く。
AIが生産性向上につながるツールなのかどうかは、まだ未知数。でも今のところそれが主流の言説になってる。
指標としては間違ってるってのは同意する。企業も国も、特定の手法にこだわりすぎるんじゃなくて、目的そのものにフォーカスすべきだよな。
技術ってのはうまく使えば生産性向上につながるもんだ。で、生産性向上は少子高齢化問題にかなり効く。
AIが生産性向上につながるツールなのかどうかは、まだ未知数。でも今のところそれが主流の言説になってる。
指標としては間違ってるってのは同意する。企業も国も、特定の手法にこだわりすぎるんじゃなくて、目的そのものにフォーカスすべきだよな。
→28. 海外の反応
利害関係者による言説にすぎない。これまで何度も嘘の約束とゴールポストの移動を見てきただろ。投資家を釣るためなら嘘つき放題ってわけだ。
利害関係者による言説にすぎない。これまで何度も嘘の約束とゴールポストの移動を見てきただろ。投資家を釣るためなら嘘つき放題ってわけだ。
→29. 海外の反応
利害関係とか関係ないんだけど。うちの職場にはデータ分析をやってる小さい部署があって、そこのアウトプットが爆増した。前は年1回だった予測が、今は毎週やれてるし、調整も毎週。人数は同じ3人なのに、効率が10倍になった。
追記: これはほんの一例な。プレゼン資料はPythonとbottle.pyで作った小さいWebアプリで作成してて、何か新しい機能を追加するたびにテンプレート作りだけで1人が1週間かかってた。
それが今はcodexを使って「〇〇の仕様でモジュールを追加して」って頼むだけで済むようになった。あとは誰かが1日かけて検証するだけ。
テスト用モジュールも、コードを書く時間の半分を費やす代わりに、聞くだけで済むようになった。
利害関係とか関係ないんだけど。うちの職場にはデータ分析をやってる小さい部署があって、そこのアウトプットが爆増した。前は年1回だった予測が、今は毎週やれてるし、調整も毎週。人数は同じ3人なのに、効率が10倍になった。
追記: これはほんの一例な。プレゼン資料はPythonとbottle.pyで作った小さいWebアプリで作成してて、何か新しい機能を追加するたびにテンプレート作りだけで1人が1週間かかってた。
それが今はcodexを使って「〇〇の仕様でモジュールを追加して」って頼むだけで済むようになった。あとは誰かが1日かけて検証するだけ。
テスト用モジュールも、コードを書く時間の半分を費やす代わりに、聞くだけで済むようになった。
→30. 海外の反応
検証しようがないRedditの一エピソードなんて証拠にならないだろ。
検証しようがないRedditの一エピソードなんて証拠にならないだろ。
→31. 海外の反応
正直気にしてないよ。元のコメントはただの興奮で書いただけだし。
でもよかったら、ChatGPTのcodexにコードの入ったバックアップフォルダを渡して、変更を頼んでみなよ。
正直気にしてないよ。元のコメントはただの興奮で書いただけだし。
でもよかったら、ChatGPTのcodexにコードの入ったバックアップフォルダを渡して、変更を頼んでみなよ。
→32. 海外の反応
正直、AIによる生産性向上を感じないってどんな業界・職種で働いてるのか気になるわ。
うちの会社は東南アジア拠点なんだけど、いろんなことがAIのおかげで進むようになってきてる。完璧じゃないけど、以前と比べたらかなりの改善だよ。
コーディングレベルだけじゃなくて、営業・マーケティング・技術・デザインとか、ほとんどの部署で全体的に改善が見えてる。まあ結局、使う人次第で本当にいい成果が出るかどうかは決まるけど、AIスロップですら、多くの人の元々のアウトプットよりはマシになってる場合が多いんだよな。
正直、AIによる生産性向上を感じないってどんな業界・職種で働いてるのか気になるわ。
うちの会社は東南アジア拠点なんだけど、いろんなことがAIのおかげで進むようになってきてる。完璧じゃないけど、以前と比べたらかなりの改善だよ。
コーディングレベルだけじゃなくて、営業・マーケティング・技術・デザインとか、ほとんどの部署で全体的に改善が見えてる。まあ結局、使う人次第で本当にいい成果が出るかどうかは決まるけど、AIスロップですら、多くの人の元々のアウトプットよりはマシになってる場合が多いんだよな。
